首页财产ai正文 年夜厂弄了个token排行榜，成果摸鱼的人排到了第一 2026年中国互联网年夜厂将AI token耗损量纳入绩效，激发刷量征象。指标易造假，源在AI时代焦急，强推AI未必能真正晋升效率。 2026-04-13 13:39 ·差评刺猬 AI投资人解读· 海内互联网年夜厂将AI token耗损量纳入绩效查核，激发员工刷数据征象。若有人靠收拾小我私家数据发条记成为榜首。token是AI处置惩罚信息的最小计量单元，模子公司按其耗损量收费。· 刷token方式易造假，如上下文滚雪球、开多个AI Agent主动跑使命等。这源在AI时代自上而下的焦急，以和产出归因恍惚，token耗损量成为了可量化指标。总结：年夜厂以token耗损查核员工，虽能强推AI渗入，但该指标易造假，没法真实反应员工价值与事情效率晋升。暗地里是AI时代焦急，不该因焦急而轻忽人的价值，要警惕情势主义。内容由AI天生，仅供参考

美剧《前线》里有条贯串多季的暗线：

巴尔的摩差人局为了让犯法数据都雅，把重罪降级为轻罪，让强奸案平空消散。上级看着报表上的数字逐月降落，于市政厅报告请示时满脸自满。

只有街区的住民知道，街上枪声一点没少。

剧里有句台词：You juke the stats and majors become colonels. 刷刷数据，少校能升上校。

但谁也没想到，2026 年，这句话的新版本正于中国互联网年夜厂上演。

只不外被刷的不是犯法率，而是AItoken 耗损量。只要你刷刷 token，摸鱼也能变劳模。

近来，小红书上有个帖子很火。

一个自称于 BAT 年夜厂（起首 B 解除baidu）的网友说：部分忽然最先弄 token 耗损排行榜，之后试用期转正、年度KPI、提升，都要参考这个数据，甚至用患上少的人，可能被替换。

他是三月份的榜首，还有遥遥*，被老板点名夸了一顿，让他节后给全数门做直播分享怎么用 AI 干活。

但他没敢说的是，本身跨越一半的 token，是于收拾小我私家数据发条记。。。

不光是年夜厂噢。

我身旁有个发小于一家公司干了三年，头几天忽然被要求：日报里要填写今天用 AI 做了哪些事情，提高了几多产能，还有要切确到小时。

弄患上他此刻动不动要打开AI软件，想一想怎么刷。

看到这些，差评君*反映是疑惑，这不就是 2026 年版的工位亮灯等在加班吗？？

于聊这事以前，咱先简朴注释一下 token。

token 是 AI 处置惩罚信息的最小计量单元，你可以把它理解成 AI 世界的字数/钱币，一个中文字约莫等在 1 到 2 个 token。

你及AI对于话一轮， 耗损的 token = 你发给 AI 的字 + AI 思索推理 + AI 答复的字。

AI 模子公司呢，就按 Token 耗损量去收钱。

理论上，token 耗损量及 AI 交互是成正比的。你耗损越多，就能申明你跟 AI 交互越频仍。

听起来没弊端，黄仁勋也这么想的。

3 月下旬的英伟达 GTC 年夜会上，黄仁勋说公司应该给每一个工程师配一笔 token 预算，金额约莫是基本工资的一半，让 AI 把他们的产出放年夜十倍。

厥后他于 All-In 播客上又举了个例子：

假定有一个年薪 50 万美元的工程师，年末你问他本年花了几多 token，假如没花到 25 万美元，老黄说会“ deeply alarmed ”，深感震动。

他要说 5000 美元呢？

老黄直接“I will go ape something else”，中文年夜概就是气患上跳脚，就地发狂。

于老黄看来，优异的工程师就应该年夜量利用 AI，用患上越多产出越高。

究竟公司给你配了 AI 资源，你用资源提效，产出放年夜，你要是不消，确凿说不外去。

这套逻辑，不只老黄一小我私家这么想。

2025 年 4 月，Shopify CEO Tobi Lutke 给全公司发了封备忘录：申请加人以前，必需先证实 AI 做不了这个事情，而 AI 的利用环境也要纳入绩效查核。

硅谷甚至呈现了一个专门的词来形容这股民风：Tokenmaxxing，token *化。

《纽约时报》科技记者 Kevin Roose 给它做了专题报导，内里数据很夸张：OpenAI 有工程师一周处置惩罚了 2100 亿 token，Anthropic 有效户一个月于 Claude Code 上烧失了 15 万美元。

而此刻，这股风终究吹到了海内，企业们最先把 token 耗损、AI 利用时长绑进绩效。。。

不是兄弟。。。

及 AI 互动患上多，不代表解决的问题就多啊。就比如咱们去健身房，不是去了 100 次体重就必然削减的。

好，退一万步讲：

就算咱们暂且接管“用患上多=产出高”这个条件。那至少这个指标应该很难造假吧？

偏偏相反，刷 token，多是 2026 年最轻易的一件事。

差评君简朴露几手，看完你就知道这玩意作为指标有多低劣了。

*种，上下文滚雪球。

为了接洽上下文，AI 的每一次回覆城市把以前的所有对于话重新重读一遍。对于话越长，每一轮重读耗损的 token 越多。第 1 轮只要 1500 个 tokend，但到了第 20 轮、第 50 轮光重读就要烧好几十万、百万 token。

你就这么无穷对于话下去，就算被带领质疑，你就说：这但是我重复追问了很多多少轮才获得满足的成果。

懂不懂“深度思索”啊。

第二种，开 50 个 AI Agent（代办署理）让它主动跑使命。

Agent 会本身派活、本身重试、碰到问题本身绕路，每一个步调都于烧 token，思索历程也算钱，跑一夜第二天你就是部分劳模。

第三种更简朴。

把一整个 10 万行代码堆栈扔给 AI，让它“阐发一下”就行，努力的样子从未云云省力。

实在这些要领一点都不高级，制订这条 KPI 的公司、治理层，也不成能没预料到会被刷。

由于经济学有个观点叫 Goodhart 定律：当一个器量指标酿成了查核方针，它就再也不是一个好指标。

它必然会被刷。

英国 NHS 曾经经查核急诊等候时间不跨越 4 小时，成果病院让救护车于门口停着不让病人下车，由于等候时间从进门最先算。

没有人感觉本身于作歹，每一个人都于合理地优化本身面临的指标。

Token 排行榜也同样。

它已经经成为了 AI 时代的好事箱，佛祖不看金额看至心，带领不看产出看次数。

以是真实的问题来了：

为何明知会被刷，这个指标还有是呈现了？

由于它的暗地里，是 AI 时代独有的、自上而下的焦急。

已往两年，不拥抱 AI 就会被裁减险些成为了科技圈的政治准确。CEO 们于财报德律风会上必需提 AI，投资人看的是 AI 渗入率，媒体写的是某公司全员接入年夜模子。

Meta 2026 年绩效存眷员工用AI 做出几多结果

这类焦急一层一层往下传：

董事会问 CEO“咱们的 AI 战略是甚么”，CEO 问 VP“AI 落地进度怎么样”，完了 VP 又发条语音问总监 “能不克不及给我一个数据证实各人于用”。

于这类气氛下，治理层就不能不需要一种手腕强推 AI 渗入。

可问题是，AI 时代产出归因太恍惚了。

代码行数、需求完成数、项目交付，此刻说不清到底几多是 AI 孝敬的。上头一问你 AI 渗入到甚么水平，你直接哑火。

认真实孝敬不成不雅测，治理者就只能抓近来的、可数的工具。

诶，token 耗损量刚好是阿谁*指标：可量化、可对于比、可造假。

到这，你就能理解为何 token 排行榜会呈现于年夜厂里了，又能逼着员工用起来，又能拿去跟老板交差，看成一个向上报告请示的数据，美滋滋。

固然了。。。

鉴在此次 KPI 提出者是 BAT 年夜厂治理层，也可能存于第二种缘故原由。

你想一想，“不消 AI 就会被裁减”、“token 耗损代表进步前辈性”，这套行业叙事的*受益者是谁？

BAT 等年夜模子厂商，究竟靠卖 token 赚钱，不外这就不于本文会商规模内了。

差评君更体贴的是，本年年夜厂能把 token 耗损纳入查核，小公司把 AI 利用时长加进日报。

那来岁呢，你地点的公司呢？

我不是说 AI 没用，也不是说不应推 AI。

简直，于 AI 运用初期阶段，强迫接触有其合理性，汗青上也有过“强推”的乐成先例。

20 世纪初，福奸细厂强迫流水线功课，工人强烈抵触，感觉这是褫夺手艺人的尊严，但流水线终极让汽车从富人玩具酿成了平凡家庭的交通东西。

构造一旦习气了旧的干事方式，纵然新东西较着更好，惯性也会让所有人赖于原地不动。

从企业角度来看，强推 AI 有构造厘革的合法性。

可问题是，福特流水线及 AI 底子纷歧样啊。

福特是直接把出产方式换了，流水线往那一架，你作为工人无法再手搓了，这是从底层厘革出产力。工人抵触归抵触，去职归去职，福特加工资把人留住，末了效率确凿提上去了。

但 AI 纷歧样。

对于互联网公司而言，AI 没有于底子上替代他们的东西链。

员工用不消、怎么用，选择权还有于本身手上。

AI 要真能升效，用 AI 的人天然会于产出上胜出，各人天然会选择最高效的方式，不需要你拿排行榜逼。

假如所谓的 token 排行榜能器量员工的价值，那打字排行榜早就是诺贝尔文学奖的评比尺度了。

写作的价值不于在你写了几多个字，思索的价值不于在你翻了几多页书，利用 AI 的价值也不于你烧了几多 token。

不要由于 AI 时代的焦急，就把人的价值也一路烧失了。

巴尔的摩陌头的枪声没有由于数据变都雅而消散，你公司的效率也不会由于 token 烧患上多就必然晋升。

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